事实上,百度公司很早就对中国缺乏核心芯片技术有所警觉,并不是近期因为中兴的事件才有这样的觉悟,比如关于芯片危机,李彦宏在今年3月就公开表达过,他在两会上呼吁国家应该出台更好的机制促进企业开展基础研究,他认为,企业参与基础研究有自己的优势:“企业对市场的需求把握得更好,研究成果更有针对性,可以尽早地进入市场运作。”而所举的例子,正是芯片: “中国对芯片研究的投入程度还不够,而芯片在人工智能和网络安全中的作用举足轻重。这需要很多基础性的研究、长期的投入,无论是科研院所、大型国企还是民企都需要一个更好的支持机制来实现突破。” 百度公司也不是“只说不做”,多年来一直在亲自实践。 第一,百度公司在去年就率先发布了自己的芯片,是第一家发布自有芯片的互联网巨头,2017年9月,在百度公司云智峰会上,百度公司发布了XPU(云计算加速芯片),其基于FPGA的云计算加速芯片,采用百度公司设计的新一代AI处理架构,拥有专用计算单元和数百个处理器,具备GPU的通用性和FPGA的高效率,同时针对PaddlePaddle深度学习平台进行了优化,因为是用在AI、数据分析、云计算和无人驾驶专业领域的高性能计算芯片,因此并未被大众熟知,不过此举在云计算行业有不小的影响。 第二,百度公司在技术层面一直在做技术储备。相对于一般信息产业的软硬件技术而言,芯片有三大特别的特征:周期长、投入高、普及难,李彦宏对此也有认知:需要长期投入和大量基础研究。芯片技术不只是硅技术或者说半导体技术,而是材料、半导体、电子工业、软件算法诸多技术的合集,可以说是信息技术这顶王冠上的那颗明珠,百度公司此前一直在积极储备芯片相关技术,它是中国最早部署GPU/FPGA集群的互联网公司,早在2011年,就将GPU和FPGA应用于搜索、语音、图像等核心业务,虽然不是自己做芯片,不过却积累了许多芯片技术,而在国际高性能微处理器研讨会hotchips,中国历史上总共发了8篇,百度公司占了3篇。 第三,百度公司积极与大小芯片公司合作,它投资了Lightelligence,专注于光学芯片,与华为、ARM、英伟达等合作,比如今年1月CES上,英伟达就宣布,百度公司“阿波罗”(Apollo)自动驾驶平台将应用英伟达的Drive Xavier自动驾驶计算平台。 可以看到,百度公司不只是中国最早发布自有芯片的互联网巨头,同时在技术储备和生态布局上都有不少动作,只不过在“中国芯”被讨论的当口,百度公司并没有去蹭热点而已,在我看来,百度公司未来大概率会将芯片作为其战略级技术。 百度公司是互联网科技巨头,同时也是最具技术属性的科技巨头,被国家寄予厚望,比如去年发改委就明确了由百度公司牵头组建深度学习国家级实验室,百度公司Apollo自动驾驶平台也是科技部首批国家开放创新平台。如果国家从顶层设计上来抓“中国芯”,互联网巨头应该会是重要参与者,有芯片技术储备和生态布局的百度公司自然不会缺席。