1、量化性 大数据网络营销的量化性消除了对消费者消费状况把握的模糊性，通过大数据分布模拟各个经济指数曲线，精准定位消费者消费需求与消费倾向。 2、便捷性 通过互联网工具等渠道，企业可以快速便捷掌握消费者与客户发展动态。 3、动态性 互联网是一个动态发展的数据集合，从消费者与客户中搜集得到的大量数据将长期追踪他们的发展轨迹，给企业的发展方向定位提供大量的参考资料。 4、可靠性 以往对消费者的数据分析由于数据量达不到一定的规模，个别异常数据将对整体走势产生影响，大数据分析将尽可能排除个别数据对整体的作用，使得数据分析结果更具可靠性。 5、整合性 数据是整合的基础，在数据碎片化趋势下，整合的意义愈发彰显，大数据技术也是整合可以被持续推进的保障。
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